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- 2026.04.05
// actualmenteentrenando un transformer + MCTS · enseñando en AIEPOsorno, Chile · UTC-4
Desarrollador fullstack desde 2018, con foco en backend (Go, Java, TypeScript), arquitecturas cloud-native e IA adaptada a los datos y procesos reales de cada negocio. Enseño en AIEP —donde egresé con máxima distinción— y construyo sistemas que entregan valor en producción.
AWS · Terraform · pgvector
Trabajo reciente en investigación, producto y docencia.
Investigación ML, productos con RAG, DevSecOps y docencia aplicada.
ataxx-zero
Motor de IA que aprende Ataxx desde cero con deep reinforcement learning y self-play. Sin heurísticas manuales: la estrategia emerge del entrenamiento.
experimento
NanoLogicLM
Experimento: transformer decoder-only entrenado para traducir lenguaje natural a lógica proposicional. RoPE, SwiGLU y curriculum learning desde cero.
player_profile
API REST en Go con pipeline CI/CD completo: análisis estático, escaneo de vulnerabilidades, IaC con Terraform y despliegue automatizado en AWS.
customer_service_ai_agents
Plataforma multi-agente para atención al cliente en restaurantes. Orquestación de herramientas, embeddings en menús y canal WhatsApp integrado.
Personal Intelligent Assistant
Asistente personal serverless con búsqueda semántica y RAG. AWS Lambda + pgvector + OpenAI embeddings. Arquitectura orientada a costo cero en reposo.
Módulos AIEP
Material técnico y clases para cuatro asignaturas activas en AIEP — pensadas para explicar bien, ordenar procesos y mover equipos.
- PRO301Taller de Aplicaciones para Internet
- PRO402Taller de Testing
- PRO205Taller de Programación
- PRO204Metodologías de Desarrollo
Escribo sobre lo que construyo.
Apuntes sobre IA aplicada, backend y docencia — con código, diagramas y detalle suficiente para que sirva.